Як знайти другу похідну функції

Диференціальні обчислення - розділ математичного аналізу, який вивчає похідні першого і вищих порядків як один з методів дослідження функцій. Друга похідна деякої функції виходить з першої повторним диференціюванням.
Як знайти другу похідну функції

Інструкція

1
похідна деякої функції в кожній точці має певне значення. Таким чином, при її диференціюванні виходить нова функція, яка також може бути диференційована. У цьому випадку її похідна називається другою похідною вихідної функції і позначається F `` (x).
2
Першою похідною називається межа збільшення функції до приросту аргументу, тобто: F `(x) = lim (F (x) - F (x_0)) / (x - x_0) при x 0.Второй похідною вихідної функції є похідна функції F `(x) в тій же точці x_0, а саме: F` `(x) = lim (F` (x) - F `(x_0)) / (x - x_0).
3
Для знаходження других похідних складних функцій, які важко визначити звичайним способом, застосовують методи чисельного диференціювання. При цьому для розрахунку використовують наближені формули: F `` (x) = (F (x + h) - 2 * F (x) + F (x - h)) / h ^ 2 + (h ^ 2) F ` `(x) = (-F (x + 2 * h) + 16 * F (x + h) - 30 * F (x) + 16 * F (x - h) - F (x - 2 * h)) / (12 * h ^ 2) + (h ^ 2).
4
Основа методів чисельного диференціювання - апроксимація інтерполяційним многочленом. Наведені формули виходять в результаті подвійного диференціювання інтерполяційних многочленів Ньютона і Стірлінга.
5
Параметр h є кроком апроксимації, прийнятим для розрахунків, а (h ^ 2) - це похибка апроксимації. Аналогічно (h) для першої похідної ця нескінченно мала величина обернено пропорційна h ^ 2. Відповідно, вона тим більше, чим менше довжина кроку. Тому для мінімізації похибки важливо вибрати найоптимальніше значення h.Вибор оптимального значення h називається регуляризації по кроку. При цьому вважають, що є таке значення h, що вірно: | F (x + h) - F (x) | gt; , де - деяка мала величина.


6
Існує інший алгоритм мінімізації похибки апроксимації. Він полягає у виборі декількох точок області значень функції F поблизу початкової точки x_0. Потім обчислюються значення функції в цих точках, за якими будується лінія регресії, яка є згладжує для F на малому інтервалі.
7
отримані значення функції F є часткову суму ряду Тейлора: G (x) = F (x) + R, де G (x) - згладжена функція з похибкою апроксимації R. Після дворазового диференціювання отримаємо: G `` (x) = F `` (x ) + R ``, звідки R `` = G `` (x) - F `` (x) .Велічіна R `` як відхилення наближеного значення функції від її справжнього значення і буде мінімальною похибкою апроксимації.

Рада 2: Як обчислити другу похідну

Математичні методи застосовуються в багатьох областях науки. Це твердження стосується, зокрема, диференціального обчислення. Наприклад, якщо обчислити другу похідну функції відстані від змінної часу, то можна знайти прискорення матеріальної точки.
Як обчислити другу похідну

Інструкція

1
Диференціювання функції при кожному значенні області її визначення призводить до появи нової функції. Таким чином, вона теж може бути Продиференціювали. Результатом цієї вторинної операції буде друга похідна вихідної функції.
2
Правила і методи диференціювання зберігаються для похідних вищих порядків. Це стосується деяких елементарних функцій, операцій додавання, твори і ділення, а також складних функцій виду u (g (х)): • u `= С` = 0 - похідна константи- • u `= х` = 1 - найпростіша функція одного аргументу- • u `= (х ^ а)` = а • х ^ (а-1) - • u `= (а ^ х)` = а ^ х • ln а - показова функція-
3



Основні тригонометричні функції також є табличними: • u `= (sin х)` - соs х-• u `= (соs х)` = -sin х- • u `= (tg х)` = 1 / соs х- • u `= (ctg х)` = - 1 / sin х.
4
Арифметичні операції пари функцій u (х) і g (х): • (u + g) `= u` + g`- • (u • g) `= u` • g + g `• u- • (u / g) `= (u` • g - g `• u) / g .
5
Досить важко вирахувати другу похідну складної функції. Для цього застосовують методи чисельного диференціювання, хоча результат виходить наближеним, присутня так звана похибка апроксимації : u `` (х) = (u (х + h) - 2 • u (х) + u (х - h)) / h + (h ) - інтерполяційний многочлен Ньютона-u `` (х) = (-u (х + 2 • h) + 16 • u (х + h) - 30 • u (х) + 16 • u (х - h) - u (х - 2 • h)) / (12 • h ) + (h ) - формула Стрілінга.
6
У цих формулах присутня якась величин h. Вона називається кроком апроксимації, вибір якого повинен бути оптимальним, щоб мінімізувати похибку обчислення. Підбір правильного значення h називається регулюванням по кроку: | u (х + h) - u (х) | gt; , де нескінченно мало.
7
Метод обчислення другої похідної застосовується при знаходження повного диференціала другого порядку. При цьому вона приватно розраховується для кожного аргументу і бере участь в кінцевому вираженні у вигляді множника відповідного диференціала d х, dy і т.д.: d u = u `/ х • d х + u` / y • d у + u `/ z • d z.
8
Приклад: знайдіть другу похідну функції u = 2 • х • sin х - 7 • х + х ^ 5 / tg х.
9
Решеніеu `= 2 • sin x + 2 • х • соs х - 21 • х + 5 • х ^ 4 / tg х - х / sin х-u` `= 4 • соs х - 2 • х • sin х - 42 • х + 20 • х / tg х - 5 • х ^ 4 / sin х - 2 • х / sin х + 2 • х • соs х / sin х.


Увага, тільки СЬОГОДНІ!


Оцініть, будь ласка статтю
Всього голосів: 157
Увага, тільки СЬОГОДНІ!