Як провести регресійний аналіз
При проведенні найрізноманітніших досліджень застосовується так званий кореляційно-регресійний аналіз. Це статистичний метод, який досліджує взаємозв`язок між однією залежною змінною і декількома незалежними. При цьому метод не дає можливості оцінити причинно-наслідкові зв`язки. Регресійний аналіз досить широко застосовується при аналізі фінансового стану підприємств.
1
Використовуйте для проведення регресійного аналізу пакет аналізу, вбудований в Microsoft Office Excel. Відкрийте програму і підготуйте її до роботи.
2
Виберіть в меню команду Сервіс / Аналіз даних / Кореляція для побудови матриці коефіцієнтів кореляції. Це потрібно для оцінки сили впливу факторів один на одного і на залежну змінну.
3
При побудові регресійної моделі виходите з припущення про те, що існує функціональна незалежність досліджуваних змінних. Якщо між факторами існує зв`язок, звана мультиколінеарності, це робить перебування параметрів побудованої моделі неможливим, або істотно ускладнить інтерпретацію результатів моделювання.
4
Щоб привести модель в потрібне для регресійного аналізу стан, включіть в неї один з факторів, функціонально пов`язаних з іншими значущими факторами. При цьому вибирати треба той фактор, який найбільшою мірою пов`язаний з залежною змінною. Досягніть, щоб коефіцієнт парної кореляції між двома досліджуваними змінними не перевищував 0,8, що виключає явище мультиколінеарності у вихідних даних.
5
Побудувавши матрицю коефіцієнтів парної кореляції, розрахуйте характеристики експоненційної та лінійної регресійних моделей. Використовуйте для розрахунку обох параметрів відповідні функції пакета і інструмент «Регресія» в надбудові пакета аналізу MS Excel.
6
Для експоненційної та лінійної моделей аналізу окремо розгляньте випадки, коли аргумент «Константа» у відповідних функціях пакета дорівнює значенням «Істина» і «Брехня».
7
Завершіть аналіз висновками про те, наскільки значимі входять в модель коефіцієнти, а також про те, чи адекватна отримана модель фактичним вихідним даним. Визначте вид моделі, максимально точно описує вихідні дані. Використовуючи вибрану модель, розрахуйте її прогнозні значення. Якщо виявлено розбіжність між фактичними і розрахунковими даними, визначте його величину. На закінчення для більшої наочності відобразіть розрахунки на графіку.
Статті за темою "Як провести регресійний аналіз"
Оцініть, будь ласка статтю