Як зробити вибірку

Тому для початку визначтеся з метою, темою, завданнями, предметом і об`єктом свого дослідження. Сформулюйте гіпотезу - передбачуваний висновок, який ви в ході дослідження або спростуйте, або підтвердіть. Точність побудови теоретичної моделі дослідження допоможе вам визначитися з вибіркою, хто саме в неї увійде, і яким буде обсяг вибірки.

Залежно від масштабу дослідження та вимоги критеріїв подальшої статистичної обробки, обсяг може варіюватися від двадцяти-тридцяти чоловік до декількох сотень - якщо вибірка репрезентує країну або націю. Але, як правило, занадто велика кількість респондентів ускладнює обробку і дослідники в цьому плані працюють «без фанатизму». Головне - не на шкоду якості. Згадайте рекламу будь-якого косметичного продукту. Під виноскою зірочкою вказують кількість людей, які підтвердили його ефективність - найчастіше воно не більше тридцяти-сорока.

Вибірки бувають наступних типів:
- Випадкові - вибираємо одиничний опитування на основі статистичної випадковості.

- З систематичним відбором.

- Квотна - відбір одиничного опитування частинами відповідно до структурою генеральної сукупності.

- Маршрутна - вибирається випадкові номери квартир, будинків, населених пунктів.

- Гніздова - відбір груп.

- Вибірка основного масиву - береться до вісімдесяти відсотків цікавить нас суспільства.
Залежно від мети дослідження і його методів і вибирайте потрібний вам тип вибірки.

Відразу варто відзначити, що будь-яка вибірка має дві характеристики - кількісну і якісну.

Якісна характеристика відображає значущі змінні, що характеризують респондентів. Наприклад, вік, стать, національність, професія - можуть якісно відображати вибірку.

Для того, щоб висновки, отримані за результатами вибірки, можна було вважати достовірними і поширювати на всіх схожих по значимим змінним людей (всі учні однієї школи, всі жінки країни), вибірка повинна відповідати вимогам репрезентативності. Тобто включати в себе найрізноманітніших представників досліджуваного нами суспільства.

Кількісна характеристика вибірки - це її обсяг, ті люди, які взяли участь в дослідженні. Залежно від масштабу дослідження та обраного вами способу обробки даних (первинна обробка даних або вторинна із застосуванням математичних статистичних критеріїв і методів).

Мінімальна кількість респондентів, на підставі думок і даних яких можна робити наукові висновки - 25-30 осіб. Але, звичайно, для серйозних робіт (магістерські, дисертації) цього буде недостатньо. До того ж, вам знадобляться дві рівночисельний вибірки, якщо ви хочете порівнювати групи за рівнем ознаки, отриманого досвідченим шляхом.

Також в дослідженні може брати участь тільки одна вибірка, а її результати будуть порівнюватися до і після пред`явлення значущої стимулу. Наприклад, рівень стресостійкості спортсменів до і після проведення з ними психологічного тренінгу.

Припустимо і той випадок, коли експериментальні результати вибірки порівнюють з теоретичними нормами, взятими з літературних джерел.

Також ви можете порівнювати свою вибірку з контрольною групою - рівень стресостійкості спортсменів, з якими працював психолог і аналогічний показник у спортсменів без психологічного супроводу.