Історія виникнення статистичного критерію

Якщо звернутися до конкретного визначення застосування коефіцієнта Джині, то він використовується для проведення диференціації матеріальних доходів населення, а також для визначення ступеня відхилення фактичного їх розподілу від абсолютно можливого. Цей показник застосовується в разі необхідності виявлення рівня нерівності за ступенем накопиченого населенням багатства.

Першовідкривачем даного коефіцієнта є статистик і демограф з Італії Коррадо Джині, який жив з 1884 по 1965 роки і який запропонував розроблену систему в 1912-му в рамках своєї праці під назвою «Варіативність і мінливість ознаки».

Опис розрахунку коефіцієнта Джині виглядає наступним чином: відношення площі фігури, яку утворюють крива Лоренца і крива нерівності, до площі трикутника, який також був утворений двома кривими - рівності і нерівності. Таким чином спочатку знаходиться площа першої фігури, потім вона ділиться на площу другий. У разі їх рівності коефіцієнт складе 0, а при нерівності - 1.

Плюси і мінуси коефіцієнта Лоренца

Головною перевагою даного методу аналізу статистичної реальності вважається важлива анонімність і відсутність необхідності надання персональних даних. До плюсів також відносяться - можливість доповнення даних про ВВП і середньому доході населення, може також виступати в якості їх поправкі- дозволяє порівнювати і показники різних регіонів з різним же числом населення- як і в попередньому перевагу, можливо порівняння між різними країнами, з різним ступенем розвитку економіки-також коефіцієнт Джині дозволяє виробляти відстеження динаміки нерівномірності і ступеня розподілу доходу на різних часових або інших етапах.

Але є у даного коефіцієнта і свої недоліки. Це відсутність обліку джерела доходу для певного регіону, де однаковий показник може досягатися і за рахунок дуже важкого доходу, і за рахунок вже наявної власності-коефіцієнт Джині можна застосувати тільки при отриманні доходу саме в грошах, а не в продуктах харчування, акціях або в інших товарах- наявні відмінності в методології збору даних статистики для подальшого обчислення можуть привести до серйозних ускладнень або повної неможливості зіставлення наявних коефіцієнтах.